Mari Bermekaran!

Menurut Hardle (1990), estimator kernel diperkenalkan pertama kali oleh Rosenblatt tahun 1956. Grafik pengendali kernel menggunakan fungsi kernel untuk menaksir batas kendalinya.             Secara umum estimator densitas kernel didefinisikan dengan Tedapat berbagai jenis fungsi kernel, yaitu: Uniform, Triangle, Epanechnikov, Quartic, Triweight, Gaussian, Cosinus. Jenis fungsi kernel beserta fungsi densitasnya ditunjukkan seperti pada Tabel 2.    Untuk menentukan batas atas dan batas bawah grafik pengendali nonparametrik dengan  estimasi  fungsi  densitas  kernel  yaitu  dengan  mencari  rata-rata  berdasarkan densitas kernel yaitu: Hardle, W. 1990. Smoothing Techniques with Implementation in S . New York: Springer-Verlag.  Hayati, H. 2014. Analisis Grafik Pengendali Nonparametrik dengan Estimasi Fungsi Densitas Kernel pada Kasus Waktu Pelorotan Batik Tulis. Jurnal Gaussian. Vol. 3, No. 1: Hal. 81-90.

GRAFIK EWMA Grafik Pengendali Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) merupakan alternatif yang baik terhadap grafik pengendali Shewhart dalam mendeteksi pergeseran rata-rata proses yang kecil. Secara khusus grafik EWMA digunakan pada pengamatan secara individu, yaitu ukuran sampel n=1 (Montgomery, 2001). Jika ukuran dari subgroup n>1, x i diganti dengan dan dengan = σ/  . Sehingga diperoleh: CONTOH : Sebuah perusahaan melakukan  pengecekan dan pengukuran berat suatu produk.  Jumlah  data sampel yang diperiksa adalah 100 unit. Sampel itu dibagi menjadi 25 subkelompok  yang masing-masing terdiri dari 4 unit. Cara membuat grafik pengendali EWMA menggunakan minitab ialah: Klik Stat → Control Chart → Time Weighted Chart → EWMA, isi variabel yang akan di buat grafik EWMA ( contoh disini adalah berat ), kemudian isi subgrub size nya sesuai dengan jumlah unit sub kelompok ( disini adalah 4 ), jika ingin membuat diagram EWMA individual maka menggunak